LangChain 이란?

프로젝트 개발 일지/AI

ballbig 2024. 9. 26. 11:19

728x90

LangChain이란?

LangChain 주요 기능

체인(Chains) 구성
- LangChain은 다양한 작업을 순차적으로 수행할 수 있는 기능을 제공한다.
- 예를 들어, 먼저 사용자 입력을 처리한 후, 그 결과를 데이터베이스 검색에 사용하고, 마지막으로 결과를 요약하는 일련의 작업을 연결하는 파이프라인으로 조립하는 개념이다.

에이전트(Agents)
- LangChain은 특정 작업을 실행하기 위해 모델이 외부 도구(API, 데이터베이스 등)를 사용할 수 있도록 에이전트(Agents)라는 기능을 제공한다.
- 예를 들어, 모델이 질문을 받으면 데이터를 검색하거나 계산을 수행하는 등의 작업을 에이전트를 통해 실행할 수 있다.
- 사용자 및 환경과 시간에 동적으로 상호작용하는 시스템을 만들기 위한 자율적인 소프트웨어 개채
- 에이전트는 체인을 조율해 LLM 확장을 수행한다.
- 즉, 체인이 구성요소를 순서대로 나열하여 재사용 가능한 논리를 정의해주면, 에이전트는 작업을 수행하기 위해 체인을 활용한다.

메모리 관리(Memory)
- 체인/에이전트 실행 간에 지속되는 상태를 나타낸다.
- 사용자 입력을 고립된 프롬프트로 처리하는 대신, 각 호출마다 대화형 메모리를 모델에 전달해 일관성을 제공할 수 있다.
- 일반적인 언어 모델은 상태를 기억하지 못하는 특성을 가지고 있지만 LangChain의 메모리 기능을 사용하면 대화형 애플리케이션에서 문맥을 유지하거나, 이전 정보를 기억하여 응답할 수 있도록 도와준다.
외부 데이터 소스와의 통합
- LangChain은 데이터베이스, API, 검색 엔진과 같은 외부 데이터 소스와 통합하여 사용할 수 있다. 이를 통해 언어 모델이 실시간 정보나 추가 데이터를 검색하여 더 정확한 결과를 제공할 수 있다.
문서 및 지식 기반 통합
- LangChain을 사용하면 문서나 데이터베이스 같은 지식 기반을 모델에 연결할 수 있다. 이를 통해 언어 모델은 기존 지식 기반에서 관련 정보를 찾아서 제공하거나, 질문에 답변하는 데 필요한 문서를 찾아주는 역할을 할 수 있다.
프롬프트 템플릿(Prompt Templates)
- LangChain에서는 프롬프트(모델에게 주어지는 입력)를 쉽게 관리할 수 있도록 프롬프트 템플릿 기능을 제공한다. 이를 통해 프롬프트를 동적으로 생성하거나, 특정한 형식으로 구성된 프롬프트를 재사용할 수 있다.

LangChain의 작동 원리

LangChain 프레임워크는 모듈화된 구성 요소를 제공해 언어 모델을 다른 데이터와 서비스에 연결하는 것을 용이하게 한다.
체인은 모듈을 애플리케이션 목표에 맟추며,
에이전트는 사용자와의 목표 지향적 상호 작용을 위해 체인을 활용한다. 관찰에 기반해 반복적으로 작업을 실행하며 최적의 논리 체인을 계획하고 대화를 통해 메모리를 유지한다.

LangChain 모듈